농수산 공급망 금융 플랫폼 · ITADX
농수산 ERP 데이터로
16조 유통시장의 금융 사각지대를
다시 설계합니다
농수산 클라우드 ERP 1위 사용 데이터를 기반으로
정산 안정성∙거래 실재성∙위험 신호를 검증하는 공급망 금융 데이터 인프라
154건
누적 정산 트랜잭션
5억 6,631만원
누적 정산액
10개 업체
참여 업체 수
(판매자 7, 지점 3)
시장 잠재력 · MARKET POTENTIAL
농수산 공급망 금융 시장, 최대 16조 원 규모의 기회
농수산 공급망 금융, 최대 16조 원 규모의 구조적 자금 공백 시장
농수산물 중소상공인의 구조적 운전자금 공백이라는 기회가 열려 있는 시장입니다.
구조적 자금 공백
매입(10일 내 지급)과 매출(30일 후 회수) 사이
평균 20일의 자금 공백.
매입 대금
10일 내
지급
매출 대금
30일+
회수
공백이 만드는 실제 비용
현금 경색
운영자금 부족으로 매입 기회 축소
타 상인 외상구매
외상 프리미엄 가격으로 타 상인에게 외상구매
고금리 단기 융통 의존
고금리 차입(사금융, 지인 등)에 의존 → 금융비용·신용위험 누적
결제 지연시 악순환
결제 지연 → 신뢰하락 → 매입경쟁력 하락
전체 시장 — 농수산물 도매거래 20조원* 중 현금 및 초단기거래 제외한 외상거래(80%)** 추정 시
유효 시장 — 취급 불가 하위 30% 금액 제외 공급망금융 가능금액
초기 목표 — 가락시장 6조 원 중, 상위 30% 우량외상거래
* 2024년 도매시장 거래금액 18조(2024년도 도매시장 통계연보) + 2025년 온라인 도매시장 거래금액 1.2조 (농수산물 온라인도매시장, 유통의 핵심 경로로 성장할 수 있을 것인가? 국회예산정책처)
** 이타넷 ERP 데이터를 바탕으로, 매출금액과 당일 수금금액이 일치하지 않는 거래를 외상·미수 가능 거래로 분류해 산정한 비식별·집계 기준의 보수적 추정치이며, 농수산물 도매시장에서는 외상거래가 관행임.
진입 장벽 · ENTRY BARRIERS
금융기관의 공급망 금융 참여를 저해하는 3대 핵심 리스크
지금까지 시장 진입을 막아온 구조적 장애물. 이타DX는 이 세 가지를 기술로 해결합니다.
공급망금융 인프라 · SCF INFRA
Data Trust Bridge — 금융과 유통의 단절된 다리를 연결합니다
정보 비대칭으로 인해 발생하던 금융기관과 유통 상인 간의 간극을 투명한 데이터 기술로 해소합니다.
상인
"실거래는 활발하나 증명할 길이 없습니다"
수기 장부와 비정형 데이터 중심의 현장 거래는 금융권이 신뢰할 수 있는 형태로 정제되지 못하고 있습니다.
이타DX
단절된 양극을 잇습니다
상인의 현장 데이터와 은행의 금융 심사를
견고한 데이터 인프라로 신뢰 연결
은행
"리스크 관리로 인해 신뢰할 근거가 부족합니다"
담보와 재무제표 위주의 보수적 심사 방식은 투명성이 낮은 도매 거래 데이터를 수용하기에 한계가 있습니다.
STEP 01
매출 입력 및 매출 확정
상인의 ERP시스템의 매출 데이터가 실시간으로 이타DX 엔진에 전송되며, 구매자의 구매확정을 통해 채권이 확정됩니다.
STEP 02
채권 할인매입(팩토링) 및 대금지급
확정된 채권을 금융기관이 할인 매입하고, 중도매인·상인에게 대금을 즉시 지급합니다.
STEP 03
매입대금 정산
마트가 결제일에 금융기관에 매입대금을 정산하여 전체 순환이 완료됩니다.
이커머스 선정산 업체에서 이미 활용되고 있는 채권 할인매입 방식으로 규제 문제에서 자유롭습니다.
ERP 인프라 · ERP INFRASTRUCTURE
전국 농수산 도매 유통 현장에서 검증된 ERP 기반 데이터 인프라
국내 최대시장 가락시장을 비롯해 전국 유통현장에서 검증된 ERP 인프라를 통해 안정적인 데이터를 공급합니다.
가락시장 점유율 (추정)
30%
국내 최대 도매시장 가락시장 중도매인 1,287명* 중 이타 ERP 고객 390명 (2026.04)
일일 생성 데이터
50만건
ERP 기반 실시간 거래 데이터 일일 처리량
유료 고객사
800개사
농수산 중도매인 및 도매 유통 업체.
서비스 유지율
98.5%
전체 누적 가입자 812개사 / 이탈업체 12개(8개 경영악화 폐업) (2026.04 기준)
브랜드 전략 고문 정애리 배우
* 서울시농수산식품공사, 2024년 1월 기준, 조선일보 “늙어가는 가락시장… ‘40년간 주 6일, 이제 하루 더 쉬자’”에서 재인용
리스크 관리 01 · 허위 채권 기술적 차단
허위 채권을 원천 차단하는 AI 이상거래 포착 시스템
단가·품목·재고·매출 4축에서 임계치 초과 거래를 실시간 포착해 상인의 허위 채권 입력을 원천 차단합니다.
단가
- 판매단위(box, 개수 등)기반 단가 보정
- 경매단가 대비 괴리율 일정 수준 초과
- 일평균 판매단가 대비 이상 괴리 포착
품목
- 당일 경매 없던 품목이 매입·재고로 증가
- 특정 품목 비중이 임계치 이상 증가
재고
- 보유재고 (–) 상태에서 매출 발생 시 탐지
- 보유재고를 일정수준 초과한 매출 발생 탐지
매출
- 계절, 요일 보정 일평균 매출이 평소 대비 과다 증가
- 특정 구매자 매출 과다 증가 시 이상 판정
예시 · 단가 축 탐지
고등어(국산) · 2025.10 – 2026.03AI 모델 개발 중 · 축적된 거래 데이터를 활용한 지도·비지도학습 기반 이상거래 포착 모델 (적용 예정)
리스크 관리 02 · 구매자 선별
유통 특화 구매자 선별 알고리즘
유통환경에 특화된 지표를 기반으로 우량 구매자를 식별합니다. 현장 데이터를 신용 평가의 근거로 전환하는 기술입니다.
실거래 데이터 분석 기반 소매상의 구매 안전성 및 실시간 위험도 분석 솔루션 제공 방법, 장치 및 시스템
위험마트
결제 지연·누적 미수 증가 패턴이 관측되는 거래처
우량마트
정산 주기 안정·미수잔액 감소 추이가 확인되는 거래처
리스크 관리 03 · 실시간 조기경보
부도 전부터 신호를 조기 감지해 추적합니다
부도 이전부터 나타나는 거래 패턴의 미세한 이탈을 매일 분석해 위험신호를 조기에 포착합니다.
실거래 데이터 분석 기반 소매상의 구매 안전성 및 실시간 위험도 분석 솔루션 제공 방법, 장치 및 시스템
이상 신호 포착
M-17 · 2024.6위험 신호 누적 · 추적
M-12 ~ M-7 · 2024.10~2025.4최종 부도
M-0 · 2025.11※ M-N: 부도 시점(M-0)으로부터 N개월 전을 의미합니다.
기대 효과 · EXPECTED EFFECTS
검증된 성과 · 예측 가능한 확산
이미 검증된 거래처 풀과 그룹 단위 확산 메커니즘으로, 5년 안에 75배 성장합니다.
금융기관 제휴 시 참여 확정 거래처
4+
20+
그룹 1개 = 300명이 따라옵니다
1개 마트 그룹 제휴
전략적 거점 확보
10~20개 지점 동시 참여
그룹 네트워크 연동
100~300개 판매업체 자동 유입
상인 네트워크 확장
목표 제휴 구매업체 수 · 2026 → 2030
※ 단계별 확산 전략에 따른 누적 제휴 구매업체 수 목표 (단위: 개사)
언론 보도 · PRESS COVERAGE
세상을 이롭게 하는 마음으로
활동영역을 넓혀가는 이타그룹의 모습입니다.
제휴 파트너십 · PARTNERSHIP
데이터가 신용이 되는 세상
함께 만들어 가겠습니다.
16조 원의 농수산 금융 사각지대를 실시간 유통 데이터로 해소하는 여정
이타DX와 함께 만들어 갑니다.